La competitividad de las empresas y su permanencia en el mercado dependen en gran medida de su aptitud para adoptar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), ya que estas les permiten mejorar y potenciar sus procesos; sin embargo, su implementación implica retos que a corto plazo deben considerarse.
En este sentido, el estudio Panorama de la inteligencia artificial en México. Retos y oportunidades para liderar la transformación de KPMG México, firma multidisciplinaria que provee servicios profesionales de Auditoría, Impuestos y Asesoría, señala que cuatro de cada diez organizaciones en nuestro país (43%) conocen a grandes rasgos la IA, pero no han desarrollado casos de negocio, mientras que 38% busca implementarla para apoyar sus objetivos, aunque sin certeza de cómo hacerlo.
Lo anterior atiende al hecho de que 61% de las compañías no han logrado identificar el valor comercial de esta herramienta y solo 19% tiene una estrategia de IA bien definida, con objetivos claros y alineados con su estrategia general.
Se deduce entonces que el rezago en la adopción de tecnologías persiste en el país, a pesar de los múltiples beneficios que su despliegue implica. Por ejemplo, aunque hay avances significativos, solo cinco de cada diez empresas emplean la nube para aprovechar los beneficios de la IA, evidenciando que la mitad de la muestra padece de un rezago en comparación con la competencia, o bien, que la implementaron hace tiempo para sacarle provecho.
Principales hallazgos
I. Cultura y nivel de adopción
Las organizaciones consideran que la IA puede ayudar a resolver los siguientes problemas empresariales:
- Toma de decisiones basadas en datos: 82%
- Optimización o reducción de costos: 70%
- Seguridad cibernética: 61%
- Experiencia del cliente: 60%
No obstante, las compañías son conscientes de lo importante que es contar con la infraestructura adecuada para aprovechar estas funcionalidades, destacando las siguientes:
- Sistemas o herramientas de gestión de datos estandarizados o integrados: 54%
- Herramientas o aplicaciones de IA, incluida la inteligencia artificial generativa (IAGen): 51%
- Métodos analíticos avanzados: 49%
- Nube: 46%
II. Habilidades necesarias para trabajar con IA
Además de conocer a profundidad la herramienta tecnológica a implementar (en este caso, la IA) y sus potenciales beneficios, es fundamental contar con talento calificado para trabajar con ella. Las capacidades que las empresas consideran necesarias son:
- Conocimiento en ciencia de datos, machine learning (ML) o IAGen: 36%
- Experiencia en formación, certificaciones y uso ético de la IA: 25%
- Capacidad analítica básica: 21%
- Trabajo en equipo: 18%
III. Gobierno y ética
En cualquier caso, la estrategia de implementación de IA en las organizaciones requiere de la definición de procesos de gobernanza de datos, así como asignar responsables que garanticen la confiabilidad y calidad de la información.
En este sentido, existen algunas acciones que las compañías realizan para construir su gobierno de datos y abonar al aspecto ético:
- Evaluar los riesgos asociados al uso de IA: 54%
- Cumplir estrictamente con leyes y regulaciones de datos: 54%
- Establecer principios éticos para el uso de la IA (equidad, transparencia, responsabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad): 39%
Adicionalmente, el equipo de liderazgo debe promover e impulsar el uso de las herramientas tecnológicas seleccionadas y dar confianza a sus equipos, ya que la adopción de IA o cualquier otra tecnología puede ser complicada y no siempre mostrará un retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) cuantitativo de forma inmediata.
En conclusión, aunque la IA y la IAGen proporcionan ventajas competitivas, específicamente en temas como la automatización, reducción de tiempos y eficiencia de procesos, es fundamental considerar el diseño de proyectos y estrategias que ayuden a monitorear, medir y gestionar adecuadamente su despliegue. Asimismo, resulta esencial administrar y contener los riesgos, sobre todo aquellos asociados con la ciberseguridad y manejo de datos.
Sobre la encuesta
En mayo y junio de 2024 encuestamos a 95 tomadores de decisión en México, pertenecientes a distintas industrias, tales como servicios financieros, servicios, manufactura/industrial, soluciones tecnológicas, alimentos y bebidas, automotriz, energía y recursos naturales, telecomunicaciones, entre otras, para conocer su opinión y perspectivas sobre la adopción de IA en sus organizaciones; 42% reportan ventas anuales de más de MXN 10,000 millones.
Nota: las ideas y opiniones expresadas en este escrito son del autor y no necesariamente representan las ideas y opiniones de KPMG México.
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