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El Big Data es clave para decisiones estratégicas

Según un informe del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) de 2023, el empleo de la Inteligencia Artificial en compañías españolas con más de 10 empleados ha experimentado un notable crecimiento, alcanzando el 11,8%. Este fenómeno se observa en diversos sectores y tipos de empresas. En contraste, el análisis de Big Data ha registrado un aumento aún mayor, situándose en el 13,9%.

El uso de Inteligencia Artificial en microempresas ha aumentado aproximadamente al 4,8%, mientras que el empleo de Big Data ha crecido hasta el 3,7%. Estos datos sitúan a España en la media europea en términos de adopción y utilización de Inteligencia Artificial, ocupando el puesto 14 en el ranking regional. Respecto al uso de Big Data, se encuentra 5 puntos porcentuales por debajo de la media europea.  Estos números reflejan cómo el uso de estas tecnologías se vuelve cada vez más indispensable para las organizaciones en un entorno competitivo y digitalmente avanzado.

Esta herramienta ha revolucionado la forma en que las compañías gestionan y utilizan la información en la era digital. Esta tecnología se ha convertido en un activo invaluable para muchas organizaciones, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y estratégicas. En este sentido, los servicios de consultoría de Big Data juegan un papel fundamental al proporcionar asesoramiento especializado, análisis avanzado y soluciones personalizadas para aprovechar al máximo el potencial en beneficio.

¿Qué es el Big Data?

Se refiere al conjunto de datos que son demasiado grandes, complejos o cambiantes para ser gestionados y analizados mediante herramientas tradicionales de procesamiento de datos. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como redes sociales, transacciones comerciales, sensores de dispositivos, registros médicos y más. Se caracteriza por las tres V’s: volumen (gran cantidad de datos), variedad (diferentes tipos de datos) y velocidad (velocidad de generación y procesamiento de datos).

Cómo ayuda a las empresas

  1. Toma de decisiones basada en datos: Proporciona una visión más profunda y completa de sus operaciones, clientes y mercado. Esto les permite tomar decisiones más informadas y estratégicas en áreas como marketing, ventas, gestión de inventario, desarrollo de productos y más.
  2. Personalización de productos y servicios: Pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes de manera más detallada. Esto les permite personalizar productos, servicios y experiencias para satisfacer mejor las necesidades individuales de cada cliente, lo que puede aumentar la lealtad y la satisfacción del cliente.
  3. Optimización de procesos y operaciones: Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, las organizaciones pueden identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en sus procesos y operaciones. Esto les permite optimizar la eficiencia, reducir costos y mejorar la calidad de sus productos y servicios.
  4. Predicción y prevención de problemas: También ayuda a predecir tendencias futuras, anticipar demandas del mercado y prevenir problemas potenciales. Esto les permite tomar medidas proactivas para evitar crisis, mejorar la planificación y aumentar la competitividad en el mercado.

“Analizamos los datos, las fuentes, la calidad, las posibilidades de uso, generando cuadros de mando y visualizaciones avanzadas con las herramientas que sean más adecuadas al negocio”, comentan en Datahack.

  1. Mejora de la experiencia del cliente: Al comprender mejor las necesidades y preferencias de los clientes a través del análisis de los datos, las compañías pueden ofrecer experiencias más personalizadas, relevantes y satisfactorias. Esto puede generar lealtad de marca, recomendaciones positivas y un aumento en la retención de clientes.

El Big Data es una herramienta poderosa que ayuda a las empresas a mejorar la toma de decisiones, personalizar productos y servicios, optimizar procesos y operaciones, prevenir problemas y mejorar la experiencia del cliente. Su capacidad para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva ha transformado la forma en que operan los negocios y compiten en el mercado actual.

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